Агрегатные функции и GROUP BY¶

Агрегатные функции выполняют вычисления над набором значений и возвращают одно значение. Они незаменимы для аналитики и отчётности.

📊 Основные агрегатные функции¶

COUNT — Подсчёт строк¶

-- Подсчёт всех строк
SELECT COUNT(*) FROM employees;

-- Подсчёт не-NULL значений
SELECT COUNT(dept_id) FROM employees;

-- Подсчёт уникальных значений
SELECT COUNT(DISTINCT dept_id) FROM employees;

SUM — Суммирование¶

SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;
SELECT SUM(quantity * price) AS total_amount FROM order_items;

AVG — Среднее значение¶

SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees;
SELECT AVG(price) AS avg_price FROM products;

MIN / MAX — Минимум и максимум¶

SELECT MIN(salary) AS min_salary, MAX(salary) AS max_salary FROM employees;
SELECT MIN(order_date), MAX(order_date) FROM orders;

🔢 GROUP BY — Группировка данных¶

Оператор GROUP BY группирует строки с одинаковыми значениями в указанные столбцы.

SELECT dept_id, COUNT(*) AS emp_count, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY dept_id;

Пример результата:

dept_id	emp_count	avg_salary
10	5	75000
20	8	85000
30	3	65000

Группировка по нескольким столбцам¶

SELECT 
    dept_id, 
    position, 
    COUNT(*) AS count,
    AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY dept_id, position;

🎯 HAVING — Фильтрация групп¶

HAVING фильтрует результаты после группировки (в отличие от WHERE, который фильтрует до группировки).

-- Найти департаменты с более чем 5 сотрудниками
SELECT dept_id, COUNT(*) AS emp_count
FROM employees
GROUP BY dept_id
HAVING COUNT(*) > 5;

-- Найти департаменты со средней зарплатой выше 80000
SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) > 80000;

WHERE vs HAVING¶

Критерий	WHERE	HAVING
Когда применяется	До группировки	После группировки
Что фильтрует	Отдельные строки	Группы строк
Можно использовать агрегаты	❌ Нет	✅ Да
Пример	`WHERE salary > 50000`	`HAVING COUNT(*) > 5`

-- Правильное использование обоих
SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
WHERE active = 1  -- Фильтр до группировки
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) > 60000;  -- Фильтр после группировки

💡 Практические примеры¶

Пример 1: Отчёт по продажам по месяцам¶

SELECT 
    DATE_TRUNC('month', order_date) AS month,
    COUNT(*) AS order_count,
    SUM(total_amount) AS total_sales,
    AVG(total_amount) AS avg_order_value
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date)
ORDER BY month;

Пример 2: Топ клиентов по сумме заказов¶

SELECT 
    c.customer_name,
    COUNT(o.id) AS order_count,
    SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.id, c.customer_name
HAVING SUM(o.total_amount) > 10000
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 10;

Пример 3: Статистика по продуктам¶

SELECT 
    p.category,
    COUNT(*) AS product_count,
    MIN(p.price) AS min_price,
    MAX(p.price) AS max_price,
    AVG(p.price) AS avg_price,
    SUM(p.stock_quantity) AS total_stock
FROM products p
GROUP BY p.category
ORDER BY product_count DESC;

Пример 4: Анализ активности сотрудников¶

SELECT 
    e.dept_id,
    d.dept_name,
    COUNT(e.id) AS emp_count,
    ROUND(AVG(e.salary), 2) AS avg_salary,
    MIN(e.hire_date) AS earliest_hire,
    MAX(e.hire_date) AS latest_hire
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
GROUP BY e.dept_id, d.dept_name
HAVING COUNT(e.id) >= 3
ORDER BY avg_salary DESC;

⚠️ Частые ошибки¶

Ошибка	Проблема	Решение
SELECT столбца без GROUP BY	Ошибка SQL	Добавьте столбец в GROUP BY или используйте агрегат
Использование WHERE вместо HAVING	Невозможно фильтровать по агрегатам	Используйте HAVING для агрегатов
Забытый DISTINCT в COUNT	Дубликаты в подсчёте	Используйте `COUNT(DISTINCT column)`
Неправильный порядок	WHERE после GROUP BY	Сначала WHERE, потом GROUP BY, потом HAVING

🎯 Порядок выполнения запроса¶

FROM — выбор таблиц
JOIN — объединение таблиц
WHERE — фильтрация строк
GROUP BY — группировка
HAVING — фильтрация групп
SELECT — выбор столбцов
ORDER BY — сортировка
LIMIT — ограничение результатов

📈 Комбинирование с другими функциями¶

-- Округление среднего значения
SELECT dept_id, ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY dept_id;

-- Конкатенация с агрегацией
SELECT 
    dept_id,
    STRING_AGG(name, ', ') AS employee_names,
    COUNT(*) AS emp_count
FROM employees
GROUP BY dept_id;

-- CASE внутри агрегата
SELECT 
    COUNT(CASE WHEN salary > 80000 THEN 1 END) AS high_earners,
    COUNT(CASE WHEN salary <= 80000 THEN 1 END) AS low_earners
FROM employees;

➡️ Что дальше?¶

Изучите подзапросы для создания ещё более сложных запросов!